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彭彥瑜同學
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| 中文 | 原文 | 類別 |
| 愛迪達戴靜怡 | Adidas AG | Adidas AG |
| 安聯 | Allianz SE | Allianz SE |
| 巴斯夫 | BASF SE | BASF SE |
| 拜耳 | Bayer AG | Bayer AG |
| 西門子能源股份公司 | Siemens Energy AG | Siemens Energy AG |
| 寶馬 | Bayerische Motoren Werke AG | Bayerische Motoren Werke AG |
| 大陸集團 | Continental AG | Continental AG |
| 科思創 | Covestro AG | Covestro AG |
| 戴姆勒朋馳汽車戴靜怡 | Daimler AG | Daimler AG |
| 德意志銀行 | Deutsche Bank AG | Deutsche Bank AG |
| 德國證券交易所 | Deutsche Börse AG | Deutsche Börse AG |
| 德國郵政 | Deutsche Post AG | Deutsche Post AG |
| 德國電信 | Deutsche Telekom AG | Deutsche Telekom AG |
| 德國住宅公司 | Deutsche Wohnen SE | Deutsche Wohnen SE |
| 意昂集團 | E.ON | E.ON |
| 費森尤斯集團 | Fresenius SE | Fresenius SE |
| 費森尤斯醫療 | Fresenius Medical Care AG & Co. KGaA | Fresenius Medical Care AG & Co. KGaA |
| 漢高 | Henkel | Henkel |
| 英飛凌 | Infineon Technologies AG | Infineon Technologies AG |
| 林德 | Linde AG | Linde AG |
| 默克集團 | Merck KGaA | Merck KGaA |
| MTU航空發動機公司 | MTU Aero Engines AG | MTU Aero Engines AG |
| 麥德龍 | Metro AG | Metro AG |
| 慕尼黑再保險 | Münchener Rückversicherungs-Ges. AG | Münchener Rückversicherungs-Ges. AG |
| 萊茵集團 | RWE AG | RWE AG |
| SAP公司 | SAP AG | SAP AG |
| 西門子 | Siemens AG | Siemens AG |
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劉任昌079影片 道瓊30成分股 EXCEL讀取外部資料 EXCEL讀取外部資料:戴靜怡網頁 EXCEL讀取外部資料:戴靜怡網頁更新後 網路爬蟲 網路爬蟲(英語:web crawler),也叫網路蜘蛛(spider),是一種用來自動瀏覽全球資訊網的網路機器人。其目的一般為編纂網路索引。 網路搜尋引擎等站點通過爬蟲軟體更新自身的網站內容或其對其他網站的索引。網路爬蟲可以將自己所存取的頁面儲存下來,以便搜尋引擎事後生成索引供使用者搜尋。 爬蟲存取網站的過程會消耗目標系統資源。不少網路系統並不默許爬蟲工作。因此在存取大量頁面時,爬蟲需要考慮到規劃、負載,還需要講「禮貌」。 不願意被爬蟲存取、被爬蟲主人知曉的公開站點可以使用robots.txt檔案之類的方法避免存取。這個檔案可以要求機器人只對網站的一部分進行索引,或完全不作處理。 網際網路上的頁面極多,即使是最大的爬蟲系統也無法做出完整的索引。因此在公元2000年之前的全球資訊網出現初期,搜尋引擎經常找不到多少相關結果。現在的搜尋引擎在這方面已經進步很多,能夠即刻給出高品質結果。 爬蟲還可以驗證超連結和HTML代碼,用於網路抓取(參見資料驅動編程)。取自 維基百科
from openpyxl import load_workbook #劉任昌指導戴靜怡等學生專題 book = load_workbook(filename='pylenin.xlsx') print(book.sheetnames) #列出所有工作表 """以下也被註解暫時不執行python語言註解 #後面不執行 前後三個引號的部分也不執行 都是註解用 sheet = book['20200101p'] #工作表 rowBegin = 4 #起始列 rowEnd = 10 #結束列780 criticalInc = 0.01 criticalDes = 0.01 localH = sheet.cell(row=rowBegin, column=3).value localL = sheet.cell(row=rowBegin, column=4).value status = 0 wealth = 0 for x, row in enumerate(sheet.iter_rows(min_row = rowBegin, max_row = rowEnd)): rowNo = x + rowBegin #串列編號 x 起始於 0 dayH = row[2].value #當日最高C欄 dayL = row[3].value #當日最低D欄 dayC = row[4].value #當日收盤E欄 if status == -1: #檢測波段高 localH = dayH elif localH dayL: localL = dayL sheet.cell(row = rowNo, column = 6).value = localH #寫入波段高於F欄 sheet.cell(row = rowNo, column = 7).value = localL #寫入波段低於G欄 if status (1 + criticalInc)*l...
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